AIの実用化が進み、AIへの興味関心が高まっている現代では、AIに関連する資格が複数登場しています。

そのなかでもAIおよびAI分野の関連技術であるディープラーニングに特化した「G検定」の注目度が高まっており、資格を取得する方が増えています。

AIに携わる仕事に興味がある方のなかには、「G検定はどんな資格?」「G検定は難しい?」と考えている方もいるのではないでしょうか。

G検定が自分にとって有用な資格か見極めるためには、試験の概要や難易度を知っておくことが大切です。

この記事では、G検定の基本知識をはじめ、取得するメリットや難しいといわれている理由、効果的な勉強方法などについて詳しく解説します。

G検定の基本知識

G検定(ジェネラリスト検定)は、日本ディープラーニング協会(JDLA)が実施している検定であり、AIとAI分野の技術の一種である「ディープラーニング」に特化した内容になっています。

「ジェネラリスト検定」はその名前の通り、ディープラーニングに関する広い・深い知識とスキルが求められる検定です。

どのようにしてディープラーニングを使うかを軸に、AIをビジネスで活用することに重きを置いています。

AI分野に特化していることから、G検定はエンジニア向けの試験と思われがちですが、AIやディープラーニングをビジネスで利活用できる人材を目指している方すべてが対象です。

そのため、ITのバックグラウンドやエンジニアの経験がなくても、試験を受けることができます。

G検定の概要

G検定の試験概要は以下の通りです。

G検定に受験資格は設けられておらず、基本的に誰でも受験することが可能です。

G検定はAIやディープラーニングに関する検定のため、エンジニアの方限定のイメージがあるかもしれませんが、受験資格は設けられていません。

エンジニアに限らず、今後拡大するAIの需要に対応したいと思う方やAIをビジネスで活用していきたいと考えている方など、基本的に誰でも受験することが可能です。

ITのバックグラウンドやエンジニア経験がない方にとっては難易度が高い側面もありますが、しっかり勉強をすればITの知識がない方でも合格できる可能性はあります。

G検定を取得するメリット

最先端技術であるAIやディープラーニングに特化したG検定を取得することで、さまざまなメリットが生まれます。

ここでは、G検定を取得するメリットを紹介します。

ディープラーニングに関する知識が得られる

G検定を取得する代表的なメリットは、AIやディープラーニングに関する知識が得られることです。

G検定では、AIの定義や仕組み、ビジネスでの活用方法など、さまざまな視点からの問題が出されるため、勉強をする過程で広い・深い知識が得られます。

取得することができれば、AIやディープラーニングに精通していることの証明にもなります。

現在のAI市場は慢性的な人手不足に陥っているため、AIリテラシーがある人材は重宝されます。

仕事に活用できる

就職した企業がAIをすでに導入しているもしくは導入を検討している場合は、G検定を取得することで仕事の幅を広げられます。

AIの導入はエンジニアだけで完結することは難しく、AI市場に関する知識がないまま導入を進めてしまうと失敗する可能性があります。

エンジニアに加え、AI市場の全体像や活用事例などについて広い知識があるG検定取得者がいれば、各所と協力・調整をして精度の高いAIを導入できるようになります。

現在はさまざまな企業や分野でAI人材が不足しているため、G検定を取得すれば企業の助けとなるでしょう。

就職や転職に活用できる

現在のAI市場では慢性的な人手不足が発生しており、AI人材のニーズは常に高い状態を維持しています。

G検定を通してAIやディープラーニングに関する知識やスキルを習得しておけば、就職や転職で有利になる可能性があります。

AI市場は年々拡大していますが、人材の供給は追いついていません。

この状況は今後も長く続くことが予想されているため、G検定を取得しておけば希望の企業や業界に就職できる確率が上がるはずです。

G検定は難しい・難易度が高いといわれている理由

さまざまなシーンで活躍できる可能性があるG検定ですが、難しいといわれることも少なくありません。

ここでは、G検定が難しいといわれている理由を2つ紹介します。

合格者のほとんどがエンジニアだから

G検定の合格者のほとんどがエンジニアであることから、難しい・難易度が高いといわれることがあります。

エンジニアは設計や開発に関する知識はもちろん、AIやディープラーニングに関する知識も豊富である場合が多いため、経験がない方に比べて合格しやすいです。

G検定はAIやディープラーニングに関する知識に加え、ビジネス的な視点も持ち合わせておかなければならないため、IT関連の知識や経験がない方にとっては難しい・難易度が高いと感じる可能性があります。

出題範囲が広いから

G検定では、主にディープラーニングに関する出題が行われますが、これはあくまで機械学習の一分野に過ぎません。

実際の試験ではディープラーニングに加えて、その他の機械学習技術との相違点やその前提となる数学・統計学、関連する法律など、幅広い内容で出題が行われます。

出題範囲が広いことはもちろん、専門用語も多用されるため、AI分野にはじめて触れる方にとっては難しく感じる可能性が高いです。

G検定に合格するための効果的な勉強方法

G検定は人によっては難易度が高い試験ですが、たとえエンジニアでなくてもしっかり勉強をすれば合格できる可能性は十分にあります。

ここでは、G検定に合格するための効果的な勉強方法を紹介します。

AIの基本的な知識を身に付ける

G検定に合格するためには、AIとはなにかを正しく理解しておくことが重要です。

AIやディープラーニングに関する知識がないままG検定の専門テキストを読んでも、効果的に勉強することは難しいため、前知識としてAIの基本的な概要を把握しておきましょう。

現在は、AIの定義や仕組み、活用方法などについて詳しく書いてある書籍が多く販売されているため、人気があるものから選ぶとAIに関する知識を深められる可能性があります。

公式テキストを読み込む

AIやディープラーニングの基本的な知識が身についたのであれば、G検定の公式テキストを読み込みましょう。

公式テキストでは、G検定の内容を把握できることはもちろん、各章の最後に練習問題が設けられているため、学習内容の確認に活用できます。

テキストで勉強する際は、はじめに最初から最後まで目を通してG検定の試験範囲の感覚を掴んでおきましょう。

分からない部分は目印をつけておき、2周目や3周目に重点的に読み込むことで、効率的に勉強ができるはずです。

問題集を解く

G検定の内容や試験範囲の感覚が掴めたあとは、問題集や模擬試験を解いて知識の確認を行いましょう。

問題集や模擬試験を解くことで、実際の試験の出題範囲や自分が苦手とする分野が把握できるため、最低でも2周は解くことをおすすめします。

間違えた箇所や分からなかった問題は印をつけて復習をすることで、知識の精度を向上させることが可能です。

苦手な分野がある場合は、繰り返しテキストを読み直して、再度問題集や模擬試験にチャレンジしましょう。

ツールを活用する

G検定では、試験時間120分のなかで約220問を正確に解かなければなりません。

試験中はインターネットで検索したりテキストを見たりなど、いわゆるカンニングが許されてはいますが、1つの問題に1分も時間がかけられないため、試験を進めるスピード感が重要です。

問題をより速く解けるように練習するのであれば、時間・場所を問わずに練習できるeラーニングや対策アプリなどのツールを活用するのがおすすめです。

eラーニングや対策アプリは、本番の試験同様の形式や時間で問題が解けます。

試験のスピード感の感覚がつかめることはもちろん、自分の苦手とする分野や問題の把握にも役立つため、勉強の質を向上させられるはずです。

専門学校で学ぶ

G検定に合格するのであれば、AIに特化したカリキュラムを提供している専門学校で学ぶのがおすすめです。

専門学校では実際の課題や実践的な演習を通してAIの概念や仕組みなどが学べるため、G検定に必要なAIリテラシーが効果的・効率的に身に付けられます。

分からないことや苦手な分野がある場合は、講師やクラスメイトと対話しながら克服していけるため、知識をより洗練することが可能です。

AIに特化したカリキュラムを提供している専門学校は数多くあるため、まずはオープンキャンパスに参加して、自分に合っているか確かめましょう。

以下の記事でG検定の概要や合格率について詳しく解説しています。あわせてご覧ください。

▶【関連記事】G検定合格への道!AIエンジニアの基礎から始まるキャリア形成戦略

まとめ

AI需要が各企業や分野で拡大している現代では、AIやディープラーニングの概念や活用リテラシーを証明できるG検定は大きな強みになります。

G検定を取得したからといってAI開発ができるようになるわけではありませんが、ビジネスの観点でAIの活用方法を理解しているため、あらゆる企業で重宝されるはずです。

G検定に向けて効果的に知識を身に付けるのであれば、AIに特化したカリキュラムを提供している専門学校がおすすめです。

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⇒当校のG検定の合格実績はこちら

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